LEARN BY WORKING ON REAL QUESTIONS
AI 科研培训与咨询
围绕真实科研任务设计工作坊，让课题组理解工具的能力、局限与使用方法。
课程合作咨询讨论这个方向
高校 AI 辅助科研培训，如何安排内容？
课题组工作坊可以围绕共同任务开展，院系培训按学科和基础组织练习，继续教育课程则需明确教学分工、连续练习与反馈。内容从可检查的学习成果出发，覆盖科研工具使用与输出复核。
课题组、院系与希望联合开发课程或训练营的高校继续教育部门。
从学员基础、研究场景和教学目标出发，选择作图、写作辅助、数据分析或工作流主题，以操作练习和结果讨论建立可迁移的方法。
我们可以一起完成什么
- 按对象定制的课程大纲
- 演示与练习材料
- 课题组工作坊或院系培训
- 按约定提供的课后问答与教学复盘
开始前需要准备
- 学员背景、人数与已有工具经验
- 期望学习成果与课程时间
- 设备、网络、账号和练习数据条件
如何判断完成
以课前约定的练习任务及教学成果为依据，检查学员能否完成关键操作、说明输出限制并进行必要复核。
合作范围说明
继续教育合作先确认课程定位、分工与教学要求。工具账号、平台费用和证书安排按合作方实际条件约定。
合作如何开展
- 01访谈与学习目标定义
- 02设计课程及练习
- 03试讲或工作坊实施
- 04反馈与课程迭代
常见问题
能否为没有编程基础的教师设计课程？
可以按学员基础选择可视化工具与操作任务，避免把编程能力作为默认前提。
可以与继续教育部门合作开课吗？
欢迎讨论联合课程或训练营，先明确教学目标、职责分工、课程审核和交付安排。
先读一读
GOOD QUESTIONS START GOOD PROJECTS
带着你的问题，
来聊聊。
一个模型、一段重复的流程，或一场需要被认真表达的学术交流，都可以是合作的起点。
聊聊你的项目