LESS REPETITION. MORE RESEARCH.

科研工作流与 Agent

从一个反复发生的科研任务出发，把工具、数据与人工复核连接成可追踪的工作流。

科研智能体与工作流自动化，如何选择？

科研工作流自动化适合步骤明确的重复任务；需要根据中间结果选择工具时，再评估科研智能体 Agent。我们从具体任务、现有工具和人工检查点出发，确定可实施的开发范围。

有重复性任务、多个工具之间频繁切换，且能够定义输入与结果要求的科研团队。

先判断任务是否需要 Agent，再设计流程。适合固定步骤的工作采用明确流程，需要动态工具选择的环节再引入 Agent，并保留人工检查点。

使用代表性任务检查完成情况、来源可追溯性、失败处理和人工接管；与现有流程对照记录耗时与人工修改，而非仅展示一次成功演示。

文献整理、数据工具编排和报告准备可作为讨论起点。是否接入具体平台取决于权限与接口条件；最终科研判断由研究团队承担。

会自动替我们完成科研判断吗？

不会将自动输出等同于科研结论。需要专业判断的步骤会保留人工复核，输出应可检查并可追溯。

必须使用大语言模型吗？

不一定。固定规则或脚本能够可靠完成的任务，优先使用更简单、可解释的方式。

GOOD QUESTIONS START GOOD PROJECTS

一个模型、一段重复的流程，或一场需要被认真表达的学术交流，都可以是合作的起点。