FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
AI 落地与协同开发
让 AI 进入真实工作流程。与科研及企业团队协同，将模型、数据与业务系统连接为可用的工具与软件。
让 AI 进入真实工作流程。
从具体问题出发，连接专业知识、模型能力与现有系统，推进从需求梳理到可用软件的交付。
希望将 AI 引入实际工作流程的科研团队、企业业务团队与技术团队；可以从一个明确的问题开始，不要求已有完整模型或产品。
我们与使用者和技术团队共同梳理需求，从原型验证推进到系统集成与部署交付。在阶段反馈中完善功能，让工具适应实际工作方式。
我们可以一起完成什么
- 场景梳理与原型验证：明确功能边界和验收目标
- AI 工作流与 Agent：连接工具，保留运行记录与人工复核
- 模型与系统集成：接入网站、数据库及现有业务系统
- 专用工具与软件：开发面向实际使用者的界面与应用
- 部署交付与持续迭代：完成约定的测试、文档、交接及后续支持
开始前需要准备
- 希望解决的问题、当前流程与目标用户
- 可使用的脱敏样例、现有工具及接口条件；如有模型，提供代码与运行说明
- 部署环境、数据权限、时间安排与项目对接人
如何判断完成
在双方约定的环境中，使用代表性任务完成端到端验证，检查输出质量、异常处理、人工接管和操作文档。按项目目标记录耗时、人工修改或任务完成情况，模型效果与工程可用性分别验收。
合作范围说明
可以从一个小范围验证项目开始，再按实际效果逐步扩展。交付内容、周期、费用、数据权限与部署责任在启动前确认；第三方平台与算力费用、长期运维及新增需求另行约定。
合作如何开展
- 01共同梳理场景，确认目标与验收方式
- 02制作原型，用真实任务验证方案
- 03接入系统，分阶段开发与反馈
- 04测试部署、文档交接与约定的后续迭代
WORKING TOGETHER
报价、交付与售后
按项目需求报价，合作前书面确认工作范围、费用、交付周期及修改安排。验收后按约定处理支持事项；范围变更、取消或退款申请可联系项目负责人或业务邮箱协商处理。
阅读完整合作说明常见问题
FDE 是什么？与普通开发合作有什么不同？
FDE 指 Forward Deployed Engineering。这里强调深入实际工作流程，与客户共同定义问题、开发和验证，并推进到部署交付。具体协作频率、远程或现场安排及职责，以项目约定为准。
没有现成模型，也可以开始吗？
可以从业务问题和可用资料开始，先评估现有模型、规则或自动化工具是否适用。如果涉及研究复现或模型训练，需要单独确认可行性与工作范围。
科研团队之外的企业可以合作吗？
可以。我们也面向企业的知识检索、文档处理、工具集成与专用软件需求开展讨论，先确认业务流程、数据权限与验收标准。
能部署在自己的服务器上吗？后续谁维护？
可以评估自有服务器或云环境。部署前确认硬件、网络与访问限制；交付时提供约定的文档和交接，长期维护与持续迭代另行明确范围。
先读一读
GOOD QUESTIONS START GOOD PROJECTS
带着你的问题，
来聊聊。
一个模型、一段重复的流程，或一场需要被认真表达的学术交流，都可以是合作的起点。
聊聊你的项目